تشخیص بیماری ام اس با استفاده از روش های هوشمند بر مبنای طبقه بندی تصاویر mr

thesis
abstract

بیماری ام اس یک بیماری رایج در اعصاب مرکزی بوده (مغز و نخاع) که در اثر تخریب غلاف میلین، سبب ایجاد لکه های سفید یا پلاک های متعددی در مغز فرد می گردد. شیوع روز افزون بیماری ام اس از یک سو و تشخیص به موقع آن از سویی دیگر، لزوم به تصویربرداری دقیق را برای شناسایی ام اس بیان می کند. از میان روش های تصویربرداری موجود mri به دلیل حساسیت بالا، عدم استفاده از پرتو یونیزه، غیر تهاجمی بودن، یک روش موثر در تشخیص می باشد. با توجه به اینکه تشخیص بیماری ام اس و طبقه بندی نوع آن به مهارت پزشک وابسته می باشد استفاده از روش های هوشمند می تواند در تشخیص و طبقه بندی به پزشک کمک کند. این پایان نامه، به بررسی طبقه بندی داده های حاصل از mri مغز، به دو گروه نرمال و دارای ام اس یا مستعد ام اس، با استفاده از روش های هوشمند و به ویژه شبکه های عصبی کانولوشن می پردازد.. تصاویر مورد بررسی در این پایان نامه از مرکز تصویر برداری حقیقت جمع آوری گردیده است که شامل تصاویر mri، 150 بیمار،108 زن و 42 مرد می باشد. این مجموعه تصاویر شامل 81 بیمار ام اس یا مشکوک به ام اس و 69 نرمال است. در کار های گذشته عمدتا از الگوریتم های بخش بندی شده است اما به دلیل ساختار پیچیده مغز و وجود نواحی مشابه ضایعات، عمدتا دچار مشکل می شوند. در این نوشتار برای اولین بار به ارائه شبکه عصبی کانولوشن به منظور تشخیص بیماری ام اس پرداخته شده است. این شبکه به دلیل استخراج اتوماتیک ویژگی های محلی تصاویر توان بالایی در تشخیص این بیماری، بدون اعمال پیش پردازش دارد. پس از استخراج بردار ویژگی، برای طبقه بندی ویژگی ها با شبکه های عصبی پرسپترون، در دو حالت آموزش لایه آخر کانولوشن و آموزش کل ساختار به تریب حساسیت 96% و 100 %، دقت 76% و 86 % را بدست آوریم. کلید واژه: بیماری ام اس، تصویربرداری mri، شبکه عصبی کانولوشن و استخراج ویژگی.

Already have an account?login

similar resources

طبقه بندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه بندی کننده های چندگانه ماشین بردار پشتیبان

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی svm و قطعات...

full text

طبقه بندی سنگ ‏های ساختمانی از دیدگاه قابلیت برش با استفاده از روش خوشه بندی فازی

پیش بینی قابلیت برش سنگ به عنوان یکی از فاکتورهای موثر در تخمین هزینه‏ها و پیش بینی میزان تولید یک کارخانه فرآوری سنگ از اهمیت بالایی برخوردار می‏باشد. بنابراین شناخت کامل سنگ‏های ساختمانی و ارزیابی توان اجرایی دستگاه‏های برش در کارخانه‏های فرآوری، طراحان و برنامه‏ریزان تولید را به سمت بهبود سرعت فرآوری و افزایش تولید سوق می‏دهد. از اینرو، به کارگیری روش‏های نو و کاربردی برای دست‏یابی به این اه...

full text

ابداع روش طبقه بندی اقلیمی جدید بر مبنای هیدرومتئورولوژی

full text

تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت با استفاده از آنالیز اجزای اصلی و هم جوشی طبقه بندی کننده ها

سابقه و هدف: در سال های اخیر، بیماری هپاتیت در جهان بسیار شیوع پیدا کرده است. تشخیص صحیح بیماری هپاتیت کار ساده ای نمی باشد. هدف از این مقاله، ارائه یک سیستم هوشمند مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین جهت تشخیص بیماری هپاتیت می باشد. مواد و روش ها: الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله اساسی می باشد: کاهش ابعاد، طبقه بندی و هم جوشی طبقه بندی کننده ها با یک دیگر. مجموعه داده ها از انباره داده های پایگاه ...

full text

توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر

تشخیص خودکار بیماری­های گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ می­تواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از  بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانه­ای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در­ برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقه­بندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل­ سالم و  20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...

full text

طبقه بندی سواحل چابهار از دیدگاه واکنش های خط ساحلی با استفاده از روش های تجربی

طبقه بندی سواحل با توجه به ویژگی های امواج، کشند، رسوب و شرایط مورفودینامیکی باعث شناخت عمده ای از ساحل می شود. بندر چابهار از نظر اقیانوس شناسی، سیاسی و اقتصادی از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق، با در نظر گرفتن پارامترهای بدون بعد، واکنش های خط ساحلی بر اساس شرایط هیدرودینامیکی با استفاده ازسه روش هانسن، هایس و مسلینک و شرت در سه ایستگاه در خلیج چابهار و بر اساس داده های میدانی موج و ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023